Agent Skills Hub

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共找到 278 個技能

工程開發研究
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btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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工程開發自動化
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flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構,識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests),以提升測試套件的可靠性。

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生產力工程開發
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etudes

一款積極的衝刺教練,協助開發者克服拖延與過度規劃,透過生成 5 天可執行的任務清單、追蹤進度並維持專案動能。

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工程開發自動化
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根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。

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工程開發自動化生產力
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使用 Skills Hub CLI 管理、同步並應用 AI Agent 技能、Kit 與預設。透過瀏覽目錄、檢視設定並部署精選的指令策略與技能包,簡化您的專案配置流程。

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工程開發資料分析自動化
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管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。

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工程開發研究自動化
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rr-debugger

使用 rr 進行確定性紀錄與重播除錯。支援反向執行、崩潰軌跡提取,以及針對軟體與二進位漏洞的 GDB 根因分析。

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工程開發自動化
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開發者專用專案初始化精靈,支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案,提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。

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工程開發自動化
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優化 Prisma Client 連線池設定,適用於生產資料庫、無伺服器環境及高併發架構,以防止連線耗盡與效能瓶頸。

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工程開發自動化研究
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ride

分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。

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工程開發自動化生產力
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memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。

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工程開發自動化資料分析
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為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

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