Agent Skills Hub

spark-optimization

優化 Apache Spark 作業，包含分區策略、記憶體管理、Shuffle 調整與數據傾斜處理，提升數據處理效能。

dod

Definition of Done (DoD) 確認工作流程，於實作完成時自動觸發，確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。

neo4j-cypher

Neo4j Cypher 查詢與 MCP 伺服器工具的專家指南，專注於架構內省、圖形運算以及高效的資料庫開發工作流程。

compatibility-testing

利用 BrowserStack 和 Playwright 等雲端服務，進行跨瀏覽器、跨裝置與響應式設計測試，確保軟體在各種環境中提供一致的用戶體驗。

autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。

linkerd-patterns

實作 Linkerd 服務網格模式，用於 Kubernetes 環境中的安全性、流量策略管理與零信任網路部署。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。

deepwiki-rs

AI 驅動的自動化文件生成引擎，可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

react-flow-node-ts

為 React Flow 節點建立元件腳本，包含 TypeScript 型別定義、Zustand 狀態管理與標準連接點，適用於視覺化工作流程編輯器。

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

tweet-rl-tracker

基於 Notion 的推文效能追蹤系統，透過強化學習原理實現數據驅動的內容實驗與優化。