Agent Skills Hub

projection-patterns

為事件溯源系統構建讀取模型與投影，適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

contract-testing

為微服務實作消費者驅動的契約測試（使用 Pact、架構驗證與 API 版本控制），以防止中斷性變更並確保分散式團隊間的協作效率。

mijia-control

控制與監控小米米家智慧家庭裝置，包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。

query-sub-agent

專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理，用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

table-filters

為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面，並能根據欄位資料類型自動調整。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

database-patterns

專業資料庫設計與存取模式：涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。

pipeline

管理 SignalRoom 行銷平台的 dlt 資料管線與 Temporal 工作流。支援同步 Everflow、Redtrack 與 S3 資料至 Postgres，並執行狀態檢查與除錯。

linkerd-patterns

實作 Linkerd 服務網格模式，用於 Kubernetes 環境中的安全性、流量策略管理與零信任網路部署。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。