Agent Skills Hub

quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正，包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突，確保程式碼品質。

agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。

debug-firewall

透過檢查容器、分析 Squid 日誌、檢查 iptables 以及排除網路或網域存取問題，對 AWF (Agentic Workflow Firewall) 進行除錯。

context7

透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

feature-prioritization

一種結構化的決策工具，應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架，透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

brave-search

透過 Brave Search API 進行無頭網頁搜尋與內容提取。無需瀏覽器即可執行文件檢索、事實查核及網頁內容抓取。

crafting-readme-files

為開源專案與 CLI 工具生成高轉換率、專業的 README.md 文件，採用以價值為核心且易於瀏覽的結構框架。

start

啟動自動化逆向工程，探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊，以利於系統現代化或文件編撰。

plotly

適用於 Python 的互動式繪圖函式庫，支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。

unity-mcp-orchestrator

透過 MCP 工具編排 Unity 編輯器。支援 AI 在 Unity 專案中建立遊戲物件、編輯腳本、管理場景及自動化測試。

matchms

用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾，以及代謝組學中的光譜相似度評分（餘弦、修正餘弦）計算。