Agent Skills Hub

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

query-writing

撰寫、執行並優化 SQL 查詢，涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢，適用於資料擷取與報表生成。

shopify

Shopify 整合工具，透過 Membrane CLI 管理電子商務數據、訂單、客戶資料與商店工作流程。

ensue-memory

增強認知層，將對話連結至持久化知識樹，實現跨專案的長期記憶、回憶與情境推理。

LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統，整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析，實現高效的時間與習慣管理。

market-debrief-cn

A股收盤後深度分析工具，利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞，自動生成三文魚粉風格（FT-style）的交互式 HTML 日報。

session-logs

搜尋、分析並稽核 GeminiClaw 工作階段紀錄與記憶。用於調查過往對話、追蹤 Token 使用量、除錯工具呼叫及監控代理程式效能。

turing-tavily-web-search

透過 Turing Tavily 代理進行即時網頁搜尋。適用於查找最新資訊、研究時事、以及獲取訓練資料庫以外的即時數據。

react-native-state

精通 React Native 狀態管理，涵蓋 Redux Toolkit、Zustand、TanStack Query 及 AsyncStorage 資料持久化。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

memory-systems

指導代理人記憶系統的實作，比較主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任務失敗原因，提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。