Agent Skills Hub

common

HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP，管理會話連續性，並通過測試驗證每個功能。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

inno-prepare-resources

自動化研究資源準備工作，包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。

feature-prioritization

一種結構化的決策工具，應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架，透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

ciso-assistant-bootstrap

引導新使用者進行 CISO Assistant 的初始設置，包括組織結構建立、框架選擇以及透過 MCP 工具配置風險評估。

code-quality

為 Turso 資料庫執行嚴格的程式碼品質、正確性及 Rust 設計模式，優先考慮資料完整性、效能以及易於維護的慣用語法。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

opsx

一套規範驅動的工作流程管理系統，用於結構化的開發生命週期管理，涵蓋提案、規劃、實作及歸檔階段。

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

code-documentation

標準化程式碼文件：自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs)，以維持清晰且專業的技術指南。