Agent Skills Hub

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共找到 107 個技能

自動化生產力
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控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。

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工程開發自動化
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Collector bot 軟體包自動化合規性驗證工具,採用 8 個專用代理平行執行。

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資料分析生產力內容創作
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將原始數據轉化為引人入勝的敘事,運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構,協助分析師進行高階報告與數據決策。

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工程開發資料分析自動化
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根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化,修正錯別字、縮寫錯誤與歧義,並執行站點驗證。

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資料分析生產力研究
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執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

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工程開發資料分析自動化
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hash

為 HASH 智慧資料庫生態系統提供的 Zod 模式生成與驗證規則,確保型別安全與資料完整性。

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工程開發自動化
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資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。

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工程開發資料分析自動化
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Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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工程開發生產力自動化
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構建、優化與維護現代化後端系統,涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

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資料分析生產力工程開發
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一套完整的財務建模工具,用於投資分析,包含 DCF 折現現金流、敏感度分析、蒙地卡羅模擬及情境規劃功能。

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資料分析工程開發研究
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使用 DuckDB 讀取並分析任何資料檔案 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或遠端連結 (S3, HTTPS)。自動偵測檔案格式並進行資料概覽與分析。

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工程開發
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架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。

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