Agent Skills Hub

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共找到 518 個技能

工程開發生產力
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提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識,包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

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研究資料分析自動化
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透過公開數據即時監控美伊衝突風險,涵蓋市場賠率、航班動態、能源價格及地緣政治警報。

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工程開發
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一個專案專屬的架構模板,包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐,以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。

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工程開發資料分析自動化
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polymarket

全面的 Polymarket 代理技能,涵蓋預測市場數據、交易 API 整合與即時 WebSocket 監控。

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工程開發資料分析自動化研究
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Quality Assurance

自動化品質保證系統,根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。

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工程開發自動化
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dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手,專注於架構設計、查詢優化、單表模式與使用 Boto3 及 AWS CLI 的基礎設施管理。

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工程開發生產力
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code-documentation

標準化程式碼文件:自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs),以維持清晰且專業的技術指南。

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內容創作生產力自動化
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voice-apply

透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格,以確保品牌與敘事輸出的一致性。

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工程開發自動化
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Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

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研究生產力
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將訪談逐字稿轉換為結構化摘要,包含待辦任務 (JTBD)、滿意度信號與行動項目。

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工程開發資料分析
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d3js-data-visualization

使用 d3.js 建立互動式自訂資料視覺化,包含圖表、圖形與網路拓樸。適用於需要精細控制視覺元素、轉場動畫與互動行為的場景。

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工程開發生產力
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customer-problems

從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

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