Building Frontend Dashboards
使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 建構響應式 React 儀表板。適用於製作 KPI 卡片、數據表格、Recharts 圖表及 event-studio 管理後台。
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實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
一套用於自主編碼代理的確定性編排引擎,負責管理工作流循環、狀態持久化及基於檢查點的執行。
為自訂 Minecraft Bedrock 封包分析器產生結構程式碼。包含模板程式碼、註冊指南與封包擷取工作流程。
使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。
分析 Stitch 專案並將語義化設計系統合成為 DESIGN.md 檔案,作為 AI 驅動 UI 生成的真實數據來源。
自動從 Rust 工具架構生成 TypeScript 型別定義,確保 MCP 專案中伺服器與客戶端之間的端到端型別安全。
透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
為 Lofy AI 助理打造的求職自動化管理工具:追蹤申請進度、客製化履歷、準備面試、管理後續跟進與分析求職數據。
使用 Better Auth 和 FastAPI 實作 JWT (JSON Web Token) 身份驗證與驗證模式。
用於編寫 ClawdHub/MoltHub 高品質 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件,涵蓋結構規範、前端元數據模式、內容模式及技術文檔編寫最佳實踐。
將資產從 EVM 鏈橋接至 Starknet,部署代理帳戶,並向 HuginnRegistry 註冊身份,以實現自主 AI 代理的入職流程。