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共找到 134 個技能

研究資料分析工程開發
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pyhealth

全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。

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資料分析研究自動化
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A股收盤後深度分析工具,利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞,自動生成三文魚粉風格(FT-style)的交互式 HTML 日報。

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資料分析工程開發研究
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用於檢測光度曲線中凌日系外行星與食雙星的 BLS 週期圖工具。基於 astropy 的週期、持續時間與深度分析實現。

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研究生產力工程開發
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透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。

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研究資料分析工程開發
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neurokit2

全面的生物訊號處理工具包,用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號,支援心理生理學研究及多模態整合。

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工程開發資料分析自動化
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將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接,並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

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工程開發資料分析自動化
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codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。

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研究自動化工程開發
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tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

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工程開發資料分析自動化
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基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

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生產力資料分析自動化
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使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。

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資料分析市場行銷
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分析 GA4 與 GSC 數據,透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議,提升網站成效。

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工程開發研究自動化
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nia

Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

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