Agent Skills Hub

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試，並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。

prompt-optimizer

透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。

comfyui

透過本地 ComfyUI 實例生成高品質圖像。適合需要隱私保護、專業 AI 圖像合成與自訂工作流的開發者。

mutation-testing-js

使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試，驗證測試有效性，並增強 Node.js 測試套件。

test-generator

自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。

implement-feature

使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南，確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

web-research

透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型，取得即時且具備網路參照的精準研究答案。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。

icon-set-generator

為網站和應用程式生成具備一致視覺風格、線條粗細與密度的專業 SVG 圖示集，打造獨特的品牌 UI 識別。

gemini-api

Google Gemini 影像生成 API 介面，支援文字轉影像、影像編輯、風格模板與自動重試工作流程。