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共找到 285 個技能

工程開發資料分析
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將標準 PostgreSQL 資料表遷移至 TimescaleDB 超表,並優化分區、分塊與壓縮策略,以提升時間序列數據效能。

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工程開發研究生產力
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探索並分析 GitHub 熱門專案,評估專案活躍度、技術棧與文件品質,快速獲取開源生態趨勢報告。

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生產力工程開發自動化
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ctx-planning

根據待辦事項與延後狀態,依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告,並自動執行 Git 提交與推送。

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研究資料分析自動化
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從實驗數據生成學術論文級別的出版品質圖表與 LaTeX 表格。

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工程開發自動化
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mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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工程開發資料分析自動化
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massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫,突破 LLM 上下文視窗限制。

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研究教育內容創作
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scientific-writing

撰寫並格式化科學論文。支援 IMRAD 結構、常見引用格式(APA, AMA, Vancouver)及標準報告規範(CONSORT, STROBE, PRISMA)。

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資料分析研究
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為股票和 ETF 進行全面的技術分析,使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

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資料分析研究自動化
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paperbanana

使用 AI 自動化技術,將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。

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工程開發自動化
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系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。

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研究資料分析自動化
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crawl

爬取網站並將內容儲存為乾淨的 Markdown 檔案。適用於文件擷取、研究分析與離線知識庫建立。

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工程開發生產力自動化
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全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

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