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共找到 270 個技能

工程開發自動化
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為 AI 輔助開發工作流程提供自動化安全性驗證、RLS 強制執行、OWASP 合規性檢查與弱點掃描。

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生產力工程開發自動化
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一個持久且具備適應性的輔助教練,能分析您的 Claude Code 會話紀錄,並推薦個人化技能以優化您的 AI 協作模式。

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研究資料分析工程開發
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證據優先的文獻收集工具,專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上,具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。

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研究資料分析自動化
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紫微斗數排盤與分層解讀工具。透過 iztro 引擎進行命盤生成,提供本命、流年、流月、流日之系統化、證據導向的命理分析。

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自動化生產力
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控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。

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工程開發生產力資料分析
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一種結構化的決策工具,應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架,透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

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工程開發資料分析自動化
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Neo4j Cypher 查詢與 MCP 伺服器工具的專家指南,專注於架構內省、圖形運算以及高效的資料庫開發工作流程。

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工程開發資料分析教育
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pysam

基因組檔案處理工具套件。支援讀寫 SAM/BAM/CRAM 比對檔案、VCF/BCF 變異位點與 FASTA/FASTQ 序列,透過 Python 介面與 htslib 整合,適用於 NGS 資料分析流程。

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市場行銷生產力
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優化註冊後的 onboarding、使用者啟用與首次體驗。透過改善引導流程、空狀態與啟用清單,提升價值實現速度 (Time-to-Value) 並減少初期流失。

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工程開發自動化
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mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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工程開發自動化
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基於證據的程式碼審查,運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。

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工程開發資料分析
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使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

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