Agent Skills Hub

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

implement-type-annotations

自動化整合 Python 與 TypeScript 型別標註，以強化 IDE 智慧提示、錯誤偵測並提升 AI 程式碼理解能力。

nano-image-generator

使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成應用程式圖示、Logo、行銷橫幅及各類插圖等專業視覺素材。

always-works-testing

為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前，透過實際運行來確保代碼功能正確。

writing-good-tests

軟體測試編寫與審查指南，專注於整合測試策略、條件式等待與專業 Mocking 模式，協助優化測試品質。

skill-developer

根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能，包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。

mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面，輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

tdd-london-chicago

掌握倫敦派（模擬測試）與芝加哥派（狀態測試）TDD。透過 AI 代理自動化測試驅動開發流程、風格選擇與程式重構。

threat-modeling-ics

使用 Microsoft TMT 匯出檔案進行端到端 OT/ICS 威脅建模，將威脅對應至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 與 CVSS v4.0，並提供自動化風險優先順序評估。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

ultraqa

自動化質量保證循環工作流程，執行測試、驗證、修復循環，直到達到您的質量目標。

bunjs-apidog

為 Bun.js TypeScript 後端自動化 OpenAPI 3.0 規格建立、Apidog 同步與 API 文件生命週期管理。