Agent Skills Hub

yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位，無需讀取整個檔案，可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

command-executor

安全地執行、測試並驗證文件中的命令，支援真實輸出擷取、效能追蹤與 Git 安全協定。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫，並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

mess-mcp

一個讓 Claude 透過 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 協定指派並管理實體世界任務的 MCP 伺服器。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

qstash-js

使用官方 Upstash QStash JavaScript/TypeScript SDK 來管理無伺服器訊息傳遞、任務排程與 Webhook 驗證。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

neurokit2

全面的生物訊號處理工具包，用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號，支援心理生理學研究及多模態整合。

qwen-asr

使用 Qwen ASR 模型將音訊檔案 (wav, mp3, ogg) 轉錄為文字。快速、易於本地部署且無需 API 金鑰。