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共找到 154 個技能

資料分析工程開發研究
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lomb-scargle-periodogram

使用 Lomb-Scargle 週期圖法分析天文時間序列數據,特別適用於非均勻採樣數據,並透過 lightkurve 函式庫偵測週期性訊號。

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工程開發資料分析自動化
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guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

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工程開發自動化生產力
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vibe-orchestrator

Lovable 風格 AI 開發工作流程控制器。透過調度專門的子代理,即時生成優質、多頁面且具備動畫效果的應用程式。無需冗長提示,直接啟動開發。

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資料分析工程開發研究
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light-curve-preprocessing

使用 Lightkurve 進行天文光變曲線預處理與清潔。提供離群值移除、趨勢平滑化、去趨勢與資料品質標記處理工具,適用於天文時序資料分析。

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工程開發生產力自動化
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kanban-based-development

基於 kanban-md 的自主且平行開發工作流程。透過原子宣告、工作樹與明確交接,協調多位代理人與人類的共同開發。

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工程開發生產力自動化
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ffmpeg-skill

全能媒體處理工具,使用 FFmpeg 進行影片與音訊的轉檔、壓縮、剪輯、字幕燒錄及格式轉換。

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工程開發自動化
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ray-skill

將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。

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工程開發自動化生產力
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skyll

AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。

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工程開發自動化生產力
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cascade-orchestrator

進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

瀏覽: 54#orchestration#workflows#cascades#multi-model
工程開發自動化
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synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

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資料分析研究工程開發
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geopandas

用於地理空間向量數據分析的 Python 庫。利用 GeoPandas、shapely 及交互式工具進行空間連接、幾何運算、坐標轉換與地圖繪製。

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工程開發生產力
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python

Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

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