Agent Skills Hub

plugin-development

開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境，涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

hs

AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證，攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

openapi-spec-generator

從代碼 (FastAPI, NestJS) 或設計優先模式生成 OpenAPI 3.0/3.1 規範。支援客戶端 SDK 生成、模擬伺服器設置以及 Swagger/ReDoc/Stoplight 文檔工作流。

food-diorama-skill

使用 Google Gemini API 生成 3D 城市美食盲盒影像。創作包含標誌性美食、文化符號與城市歷史元素的四宮格立體模型風格圖像。

implement-type-annotations

自動化整合 Python 與 TypeScript 型別標註，以強化 IDE 智慧提示、錯誤偵測並提升 AI 程式碼理解能力。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦除錯技能：隔離功能日誌鏈、注入臨時標記（[FOCUS:token]），並確保任務完成後清理除錯代碼。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

plantuml-ascii

從 PlantUML 代碼生成適合終端的 ASCII 藝術圖表。適用於純文字文檔、README 文件及命令列優先的工作流程。

skills-hub

使用 Skills Hub CLI 管理、同步並應用 AI Agent 技能、Kit 與預設。透過瀏覽目錄、檢視設定並部署精選的指令策略與技能包，簡化您的專案配置流程。

core-components

核心元件庫與設計系統模式，透過設計權杖 (design tokens) 確保 UI 開發的一致性。

resume

恢復暫停的實驗循環，透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式，協助您繼續進行迭代與研究。