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共找到 405 個技能

工程開發自動化生產力
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make-skill-template

建立並生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目錄結構與說明,協助您透過綁定的資源構建專屬的 AI 功能。

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工程開發生產力
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cloudscape-codegen

生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 程式碼,包含輔助功能、響應式佈局及完善的狀態處理。

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工程開發生產力
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web-artifacts-builder

一套用於開發與打包複雜、多組件 React/TypeScript 網頁實體的工具包,整合了 Vite、Tailwind CSS 與 shadcn/ui。

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工程開發生產力
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sap-abap

全面的 SAP 系統 ABAP 開發支援,涵蓋傳統 ABAP、ABAP Cloud、CDS 視圖、RAP、EML 以及現代語法模式。

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工程開發自動化
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jta

具備 Agentic 反思機制的 AI JSON 國際化翻譯工具,支援自動術語管理、格式保護與增量更新,大幅提升翻譯效率與品質。

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工程開發資料分析自動化
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Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案,並透過 Pydantic 定義資料架構。

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工程開發生產力自動化
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serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。

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工程開發自動化生產力
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context-cascade

為 Claude Code 設計的巢狀插件架構,透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents,有效節省超過 90% 的上下文標記空間。

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工程開發自動化生產力
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parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流,實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

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研究生產力內容創作資料分析
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deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢,以及在內容生成前作為強制性的研究步驟,確保獲得有據可查的高質量結果。

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工程開發生產力
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deep-thinking

一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

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自動化研究工程開發
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基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。

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