Agent Skills Hub

geospatial-analysis

使用 GeoPandas 進行地理空間數據分析，包含正確的座標投影轉換，以執行精確的距離計算、空間篩選與地理特徵分析。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

meteorology-driver-classification

將氣象與環境變數分類為驅動因素類別，以進行一致的歸因分析與環境建模。

java

Java 開發技能，運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐，撰寫乾淨且易於維護的應用程式。

identify-assumptions-existing

透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度，利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。

ring:dev-sre

開發週期 Gate 2 技能，用於驗證可觀測性實作，包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率，且不修改程式碼。

box-least-squares

用於檢測光度曲線中凌日系外行星與食雙星的 BLS 週期圖工具。基於 astropy 的週期、持續時間與深度分析實現。

sync-readme

同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容，確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。

risk-based-testing

利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

writing-go-tests

應用當前 Go 測試最佳實踐，包含並發測試、Mock 與表格驅動開發，以確保軟體開發的高穩定性。