Agent Skills Hub

test-automation-strategy

實施專業級測試自動化策略，管理測試金字塔，檢測反模式，並整合 CI/CD 以實現具彈性、快速且高品質的軟體測試。

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化，修正錯別字、縮寫錯誤與歧義，並執行站點驗證。

production-deployment-phase

自動化生產環境部署流程，包含版本控制、健康檢查、發布標記與部署後監控。

release-prep

自動化 MassGen 發布準備流程，包括生成 CHANGELOG 條目、草擬發布公告以及在 git 標記前驗證文檔完整性。

ui

產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考，確保開發品質。

dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段，並運用專屬 AI 代理團隊（Scout、Bob、Garry、Arlo）確保專案交付品質。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

huginn-onboard

將資產從 EVM 鏈橋接至 Starknet，部署代理帳戶，並向 HuginnRegistry 註冊身份，以實現自主 AI 代理的入職流程。

doc-sync

同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級，確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

higress-auto-router

透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則，實現智慧模型選擇。

Hive Agent Architecture

用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。