工程開發生產力
metacognition
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 199 個技能
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
全方位的旅行規劃、預訂與管理技能。協助優化旅行成本、協調多目的地行程,並輕鬆處理家庭旅遊的物流需求。
將聊天對話轉化為 Notion 中的結構化文件,將見解、決策和知識保存到您的工作區,並進行妥善整理。
進階探索式測試,包含 SBTM、RST 啟發式方法與測試導覽。適用於錯誤調查、發現未知品質風險及結構化手動測試。
分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。
透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件(產品、技術棧、工作流程、追蹤)來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。
一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。
一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。
利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源,並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。
適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
根據 PRD 或 README 生成推廣內容包,包含 LinkedIn 貼文、Reddit 草稿及 Twitter 推文串。
使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。