Agent Skills Hub

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

batch-coordinator

驗證並協調批次學習指南操作，透過強制執行模板相容性、檔案可用性及僅限來源政策，在代理程式執行前防止錯誤。

generate-sdk-types

自動從 Rust 工具架構生成 TypeScript 型別定義，確保 MCP 專案中伺服器與客戶端之間的端到端型別安全。

PR Workflow

管理完整的 PR 生命週期：從提交記錄自動產生說明、使用工作類型模板、處理審核請求並自動化狀態更新。

indirect-injection-detection

檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持，評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。

writing-plans

為軟體開發任務創建詳細的、基於 TDD 的逐步實作計畫。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

whats-new

自動化生成 App Store「最新內容」版本說明，透過分析上次版本號更新以來的 Git 提交記錄來編寫發布資訊。

wordpress-elementor

透過 WP-CLI 或視覺化瀏覽器自動化，編輯 WordPress 網站上的 Elementor 頁面並管理模板。

pdf

全方位的 PDF 處理工具包，支援文字與表格提取、文件合併/分割、旋轉以及 PDF 文件自動化生成與填寫，提供 Python 與命令列工具整合。