工程開發生產力自動化
gopls-mcp
使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具,提供精確且高效的專案洞察。
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AI 代理技能安全審查協議。在安裝前檢測憑證竊取、混淆代碼及未經授權的數據傳輸等安全風險。
透過瀏覽器自動化執行預訂、搜尋與預約流程,並提供截圖驗證與確認編號追蹤功能。
使用 CLI 工具管理與自動化您的 Obsidian 知識庫,直接搜尋、建立、移動與重構 Markdown 筆記。
NetBox REST 與 GraphQL API 整合最佳實踐。針對 NetBox 自動化需求,優化效能、驗證機制與架構設計模式。
根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能,包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。
適用於所有供應商的 MCP 技能,可針對 GitHub PR 事件(如狀態檢查、合併、評論)進行自動化等待。
執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。
自動化執行 pytest,內建環境驗證、失敗分析、覆蓋率報告與智慧測試發現功能。
將 PRD 轉換為 ralph-tui 自主執行所需的任務 beads,包含品質閘控與依賴關係管理。
用於生成生產就緒模型上下文協議 (MCP) 伺服器的腳本工具,包含樣板代碼、類型化處理程序、架構定義與 AI 代理集成測試存根。
管理、部署與調試 GitHub MCP 伺服器與閘道。編排基於 Docker 的 MCP 容器、排除連線故障、處理身份驗證,並整合 Copilot CLI 與 Agentic Workflow Firewall (AWF)。