生產力工程開發自動化
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用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。
生成生產就緒的 Kubernetes 資訊清單(包含 Deployment、Service、CRD 等),並內建驗證機制。
進行徹底的依賴項審計,識別冗餘代碼、未使用的功能和不當的使用模式。透過充分利用現有依賴項而非重新發明輪子,確保專案的模組化與代碼整潔。
基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支援提交、推送及 Pull Request 管理。
為 Claude Code 啟用跨會話上下文持久化,管理工作歷程、專案決策與工作流模式,確保任務無縫接續。
從支援 RTSP 和 ONVIF 的安全攝影機擷取快照、錄製短片並監控移動事件。
管理 Git 工作樹以進行並行功能開發。根據 Langstar 的問題驅動工作流程,自動化環境設置、分支層級執行與工作區清理。
React Native 和 Expo 效能優化最佳實踐。涵蓋列表虛擬化、Reanimated 動畫、UI 模式以及原生平台 API 優化。
同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容,確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。
AWS RDS 管理工具,用於佈建、擴展及維運受管關聯式資料庫,支援 MySQL、PostgreSQL 與 Aurora 等引擎。
整合式 Tavily AI Python CLI 工具,支援網頁搜尋、內容擷取、網站爬蟲、結構映射以及自動化深度研究報告。
一套基於階段驅動的AI寫作工作流,專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計,強調人機協作與流程控制。