Agent Skills Hub

gitops

自動化 Kubernetes GitOps 工作流程，包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。

pr-checks

自動化 PR 品質檢查：包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

upgrade-flake

更新 flake.lock 以獲取最新的 Nix flake 輸入版本，且不會執行完整的 NixOS 系統版本升級。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

using-git-worktrees

為平行開發建立隔離的 git worktrees，自動處理目錄選擇、.gitignore 安全檢查、依賴安裝與基礎測試驗證。

documentation-standards

專案文件標準與架構指南，確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

nix-patterns

標準化 NixOS 模組模式，用於系統配置、套件管理與 home-manager 設定。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

zed-config

Zed 編輯器配置專家，協助處理設定檔、鍵盤映射、任務、AI Agent 設定及語言伺服器配置。