Agent Skills Hub

k8s-troubleshooter

系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。

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從事件日誌產生資安事件回應時間軸與結構化報告，以利追蹤從偵測到復原的全過程。

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DevOps 與平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

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NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控，透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。

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適用於 Vercel 託管專案的緊急恢復工具。管理部署回滾、資料庫遷移還原、快取清除及健康狀態驗證流程。

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基於 CLI 的互動式問題管理系統，提供完整的 CRUD 功能以追蹤、規劃並執行開發任務。

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利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

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維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案，確保專案穩定性並累積技術知識。

Observability with Prometheus & Grafana

生產級監控系統，包含 Prometheus 指標、Grafana 儀表板、PromQL 查詢語言、告警規則與 AI 異常偵測，適用於雲原生應用。

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一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。