quality-fixer
自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。
在 Obsidian 中創建、編輯與管理 JSON Canvas (.canvas) 文件,用於視覺化筆記、心智圖與流程圖。
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更,確保內容符合架構模式與規範。
透過 ANP 協定的跨 Agent 呼叫技能。使用去中心化身分 (DID) 發現並調用 ANP 網路中的遠端 Agent,包括地圖導航、酒店預訂及物流查詢等功能。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。
基於 Lightning CSS 或 PostCSS 的 CSS Modules 元件封裝策略,包含 TypeScript 整合與 Vite 設定。
精通 Slidev 中的 v-click、v-after 和 motion 指令,以實現漸進式內容揭露、互動式圖表及複雜的簡報動畫效果。
發現並安裝代理技能以擴展 DeerFlow 功能。使用此技能搜尋適用於編碼、測試、部署等任務的工具、工作流程或專業知識。
自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。