ship-learn-next
將教學內容(如逐字稿、教程)轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環,建立具體的實作計畫與學習任務。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 539 個技能
將教學內容(如逐字稿、教程)轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環,建立具體的實作計畫與學習任務。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。
AI 效能行銷代理人,支援 Google、Meta、LinkedIn 及 TikTok 廣告。透過自然語言自動化關鍵字研究、預算管理、ROAS 追蹤與跨平台報表生成。
GoHighLevel 工作流自動化專家。整合 Hylo GHL API 以管理工作流程、API 端點、UI 導航與自動化規劃。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
透過預先配置的 Claude Code 目錄、指令與代理機制,標準化專案架構,確保所有開發模板具備高度一致性。
為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統,具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配,適用於複雜軟體開發。
管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者,用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。
為 AI 代理設計的 Base 鏈上賭場 API。使用 USDC 參與可證明公平的遊戲(硬幣翻轉、骰子、二十一點、老虎機),支援自動註冊、存款與遊戲記錄驗證。
自動化品質監控與量測,包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤,並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。
適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具,提供精確且高效的專案洞察。