Agent Skills Hub

papi

管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯，以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

skill-orchestrator

透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程，來統籌複雜的程式設計任務。

low-complexity

強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性，防止複雜函式的堆疊。

planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

repo-analyzer

分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式，以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。

tdd-workflow

嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能，強制執行測試優先原則，確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。

dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段，並運用專屬 AI 代理團隊（Scout、Bob、Garry、Arlo）確保專案交付品質。

chromium-docs

搜尋並參考 Chromium 文件，包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路，獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

workflows-plan

將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫，並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。