生產力工程開發研究
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透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 415 個技能
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
一種將測試驅動開發 (TDD) 應用於流程文檔的框架,透過壓力測試情境來識別並修補 AI 代理的合理化漏洞,確保文檔執行的可靠性。
專案專屬的架構指南模板,提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。
強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。
透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。
為 Claude Code 建立可重複使用的代理技能框架,遵循最佳實踐、目錄結構、漸進式揭露與多檔案模式。
為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
使用 Biome 格式化並檢查目前分支上的 JS、TS 和 JSON 檔案。適用於提交或建立 PR 前的程式碼清理。
為 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 開發與專案管理技能,包含 Supabase 整合、RBAC 權限管理及自動化品質驗證。
Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。
AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。