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共找到 380 個技能

工程開發自動化
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基於 10 項核心原則的 AI 網頁測試能力評估工具。結合 Playwright 與 Vibium 自動化分析可觀測性、可控性與穩定性,協助工程團隊診斷測試瓶頸並優化軟體測試準備度。

瀏覽: 11329#testability#scoring#playwright#vibium
生產力工程開發自動化
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bird

一個用於 X/Twitter 的指令列介面,支援使用 Cookie 進行驗證的閱讀、搜尋、發文與社交互動,並整合於 OpenWhale AI 代理生態系統中。

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工程開發自動化
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ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議,並協助解決構建與測試錯誤。

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工程開發自動化
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Global Validation

實作強健的伺服器端與用戶端輸入驗證,運用清理與白名單機制,預防注入攻擊並確保資料完整性。

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工程開發自動化
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featbit-opentelemetry

FeatBit OpenTelemetry 可觀測性整合專家指南。適用於設定指標、日誌、追蹤以及連接 OTEL 後端(如 Seq、Jaeger、Prometheus),以監控 FeatBit 後端服務效能。

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工程開發自動化
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using-sdlc-engineering

基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

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工程開發自動化
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create-evlog-framework-integration

添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。

瀏覽: 161,210
生產力工程開發自動化
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ctx-planning

根據待辦事項與延後狀態,依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告,並自動執行 Git 提交與推送。

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工程開發自動化
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mcp-gateway

管理、部署與調試 GitHub MCP 伺服器與閘道。編排基於 Docker 的 MCP 容器、排除連線故障、處理身份驗證,並整合 Copilot CLI 與 Agentic Workflow Firewall (AWF)。

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工程開發生產力資料分析
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一種結構化的決策工具,應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架,透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

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工程開發內容創作
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documentation

撰寫、建構與維護技術文件,涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範,協助團隊保持一致性與資訊同步。

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工程開發資料分析自動化
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建立與管理生產級 Grafana 儀表板,用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。

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