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共找到 292 個技能

工程開發資料分析自動化
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分析 OpenAPI 規範以產生 TypeScript 介面、API 服務模式及實作指南,協助前端開發人員進行後端整合。

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工程開發自動化研究
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根據結構化規範架構企業 AI 代理,生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

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工程開發自動化生產力
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swarm

透過基於協議的行為治理,協調 Claude Code 並行工作集群,以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

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工程開發研究
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memory-forensics

掌握記憶體鑑識技術,包含使用 Volatility 3 進行記憶體獲取、處理序分析與資安事件鑑識與惡意程式分析。

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工程開發自動化
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aws-ses-inbound

自動化 AWS SES 入站電子郵件處理,通過配置 SNS webhook 交付,適用於 AI 代理和自動化電子郵件解析系統。

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工程開發自動化
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test-delete-skill

統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

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工程開發資料分析自動化
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upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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工程開發自動化生產力
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rclone

使用 rclone 在本機儲存與雲端供應商(如 S3、Cloudflare R2、Backblaze B2、Google Drive 和 Dropbox)之間管理、同步與傳輸檔案。

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研究資料分析生產力
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synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告,解析矛盾並提取核心共識。

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工程開發
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spec-miner

逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

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工程開發自動化
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overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

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工程開發自動化
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為 Istio 和 Linkerd 服務網格實作生產級可觀測性,包含分佈式追蹤、指標儀表板及黃金信號監控。

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