smithery-ai-cli
透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 141 個技能
透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。
🛡️ GDPR 與 LGPD 隱私守護者:自動化合規掃描工具,可偵測程式碼中的個人識別資訊 (PII) 外洩、不安全日誌與追蹤違規,協助預防監管罰款。
AI 技術 SEO 稽核工具,執行 Lighthouse/PageSpeed 評測並自動修復網站效能、無障礙網頁與結構化資料等程式碼問題。
管理 Vibesafe 單元,透過加密雜湊檢查點,對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證,確保生產環境的穩定性。
使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
透過檢查容器、分析 Squid 日誌、檢查 iptables 以及排除網路或網域存取問題,對 AWF (Agentic Workflow Firewall) 進行除錯。
為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。
用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統,具備基於性能的路由與執行追蹤功能。
透過 CLI 管理 1Password 憑證,以實現安全的密鑰注入、工作階段驗證及自動化工作流程。
用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。
專業的漏洞獎勵報告代理,強制執行「影響優先」寫作、CVSS 3.1 評分,並為 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 等平台提供提交前驗證。
初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。