工程開發資料分析研究
neuropixels-analysis
Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。
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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。
一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。
爬取網站並將內容儲存為乾淨的 Markdown 檔案。適用於文件擷取、研究分析與離線知識庫建立。
一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架,透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼,利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。
將原始數據轉化為引人入勝的敘事,運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構,協助分析師進行高階報告與數據決策。
使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖,將技術架構與用戶價值連結。
Google Gemini 影像生成 API 介面,支援文字轉影像、影像編輯、風格模板與自動重試工作流程。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
一套規範驅動的工作流程管理系統,用於結構化的開發生命週期管理,涵蓋提案、規劃、實作及歸檔階段。
根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。
標準化 Markdown 內容,包含主動語態、精確的標題層級以及符合 WCAG AA 無障礙標準,適用於文件、網站及儲存庫檔案。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。