工程開發自動化
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為軟體開發任務創建詳細的、基於 TDD 的逐步實作計畫。
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建立一致的視覺系統,包含設計代幣、模組化排版系統、8點間距網格及無障礙色彩規範,以提升 UI 開發的一致性。
透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。
lemline-core 開發指南。適用於無狀態 Serverless Workflow 引擎,涵蓋工作流執行、節點導航、狀態轉換、JQ 表達式評估、錯誤處理及並行分支邏輯。
自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。
自動將您的 SpecStory AI 編碼對話歷史紀錄整理為 YYYY/MM 目錄結構,以改善檔案管理與封存流程。
一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。
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自動化 PR 生命周期管理:監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋,並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。
使用 Lightkurve 進行天文光變曲線預處理與清潔。提供離群值移除、趨勢平滑化、去趨勢與資料品質標記處理工具,適用於天文時序資料分析。
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