生產力工程開發自動化
mcp-guide
用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。
瀏覽: 13★ 2
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 651 個技能
用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。
生產級 Scrum Master 助理,用於衝刺管理、產能規劃及即時團隊分析。
LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具,支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。
部署隔離的開發容器,包含網頁版 VSCode、VNC 以及透過 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自動設定的應用程式路由。
使用 CLI 工具管理與自動化您的 Obsidian 知識庫,直接搜尋、建立、移動與重構 Markdown 筆記。
智能筆記與流程圖繪製工具。可根據文字內容自動生成美觀的視覺化筆記、思維導圖與流程圖,並匯出為圖片,無需讀取檔案權限,適合學習與知識總結。
自動化 Kubernetes GitOps 工作流程,包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。
為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。
為小說家設計的結構化引導工具,涵蓋從創作憲法、故事規格到計畫、任務、撰寫與質量分析的七步創作方法論。
標準化程式碼文件:自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs),以維持清晰且專業的技術指南。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
軟體工程團隊敏捷專案管理專家,涵蓋衝刺規劃、風險緩解與利害關係人協調。