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自動化 lading 效能最佳化的提交流程,包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
使用 STRIDE 威脅建模、OWASP Top 10 及安全編碼實踐,對程式碼、架構與基礎設施進行系統性安全評估。
將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。
全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。
透過 MCP 伺服器直接建立新的 Figma 設計或 FigJam 檔案。自動處理計畫解析並為您的設計工作流程初始化畫布。
支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。
一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架,透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼,利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。
應用務實編碼標準:包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計,以及確定性副作用,拒絕過度設計與臆測性功能。
Pinia 官方 Vue 狀態管理技能。提供關於 Store 定義、響應式處理、型別安全及 Store 間通訊的專業指導。
分析與稽核 Excel 試算表,以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險,並為遺留或未知的檔案產生文件說明。
生成符合特定格式規範的 MATLAB 純文字 Live Scripts (.m 檔案),包含豐富的文字說明、數學方程式與視覺化程式碼。