工程開發生產力自動化
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建立結構化的 Linear 議題(主議題 + 子議題),自動處理專案連結、標題前綴、標籤與 PRD 內容流程,專為全端開發者設計。
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建立結構化的 Linear 議題(主議題 + 子議題),自動處理專案連結、標題前綴、標籤與 PRD 內容流程,專為全端開發者設計。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
將 PRD、API 文件或需求規格拆解為驗收、聯調、測試與上線檢查清單。
為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。
為編碼代理執行嚴格的「先驗證後聲明」協議,要求在聲明工作完成、成功或修復錯誤前,必須先執行指令並確認輸出證據。
遠端控制 tmux 工作階段,透過發送自動化按鍵與擷取終端機面板輸出,以實現 CLI 的自動化操作。
評估、審核並構建具有高品質設計、符合無障礙標準及設計系統規範的生產級前端介面。
進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。
標準化的 Swift 編碼規範、命名規則與慣用模式,旨在提升 iOS/macOS 專案的程式碼整潔度、可維護性與可讀性。
對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。