Agent Skills Hub

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輸出知識日誌，記錄會話中發現的專案結構、隱性規則及邏輯差異。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

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公眾號文章自動化寫作流程。包含資料搜索、爆款標題生成、文章撰寫與排版優化功能。

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根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。

figma

利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源，並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。

worker

自動化票務開發代理，從監控任務來源到自動化建立拉取請求 (PR)，並透過 ERNE 標準進行驗證，實現完整的軟體開發生命週期管理。

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Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨，確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。

plan

用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程，包含自動化工具探索與安全驗證。

agent-architecture

實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

dynamic-programming

掌握動態規劃 (DP) 模式，包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作，提供可應用於生產環境的解決方案。

goal-tracking

階層式目標追蹤系統，將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標，並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。