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共找到 598 個技能

生產力工程開發教育
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透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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工程開發生產力
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掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。

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工程開發自動化
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分析 C++ 程式碼中的即時安全性違規,包括音訊執行緒中的堆積記憶體分配、鎖定、阻塞呼叫及非確定性操作。

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工程開發研究
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操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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工程開發生產力
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建立並更新詳細的 GitHub Issue,完整記錄技術上下文,防止需求遺失並降低開發溝通成本。

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工程開發自動化
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PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

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資料分析工程開發
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分析財務數據,計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標,並自動生成結構化的財務分析報告。

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工程開發自動化生產力
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Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

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生產力自動化
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notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。

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工程開發生產力
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實作 shadcn/ui 元件:包含安裝、Vite/TanStack Router 設定、CLI 指令管理及 Tailwind CSS 整合。

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工程開發自動化
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開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境,涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。

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工程開發
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semgrep

使用平行子代理執行 Semgrep 原始碼靜態分析,支援多語言偵測與 Pro 版本跨檔案汙染分析。

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