Agent Skills Hub

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

commit-messages

根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。

familiar-add-tool

為 familiar-ai 快速建構並註冊新的感測器、執行器或服務工具，自動生成程式碼檔案並整合至 agent.py 與 config.py。

file-search

利用 ripgrep 進行快速文字搜尋，並透過 ast-grep 進行語法感知代碼分析，有效定位程式碼庫中的模式與結構。

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。

Python Code Review with Modern Typing

強制執行嚴格的 Python 3.12+ 型別安全與現代化註解標準，以確保程式碼庫的高品質與可維護性。

frontend

Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。

agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統，支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制，適用於複雜的多代理協作工作流。

refly

Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能，透過符號連結路由使用者意圖至工作流程，並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。

mastra

Mastra 官方框架指南。透過本地文件檢索、API 驗證與 TypeScript 專案管理，掌握 AI 代理與工作流程開發。

confluence-prd-to-sdd-spec

將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件，以供 spec-kit specify 工作流使用，實現從產品經理到開發人員的無縫交付。