Agent Skills Hub

mess-mcp

一個讓 Claude 透過 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 協定指派並管理實體世界任務的 MCP 伺服器。

novelty-check

根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。

tavily-search

使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具，適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。

format

使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則，且不進行修改。確保代碼庫一致性，檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

skill-vetter

AI 代理技能安全審查協議。在安裝前檢測憑證竊取、混淆代碼及未經授權的數據傳輸等安全風險。

review-and-qa

為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫，確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

plotly

適用於 Python 的互動式繪圖函式庫，支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。

low-complexity

強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性，防止複雜函式的堆疊。