Agent Skills Hub

code-security

為超過 15 種程式語言提供全面的安全編碼指南，涵蓋 OWASP Top 10、基礎架構安全與最佳實踐，協助辨識程式碼、組態設定及雲端環境中的漏洞。

ui-ux-reviewer

根據四大權威標準（NNg 10 啟發式評估、UX 法則、Apple HIG、WCAG）分析 UI/UX 品質，為移動端及網頁組件提供基於證據的設計與無障礙優化建議。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端，確保 API 使用的一致性與型別安全。

plotly

適用於 Python 的互動式繪圖函式庫，支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。

visual-design-foundations

建立一致的視覺系統，包含設計代幣、模組化排版系統、8點間距網格及無障礙色彩規範，以提升 UI 開發的一致性。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

gtm-mcp

透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。

ask-user-question

使用 AskUserQuestion 工具在軟體代理中實現互動式、分步驟的用戶輸入工作流程，用於引導決策與配置。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

documentation-standards

專案文件標準與架構指南，確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。

code-auditing

一套系統化的程式碼審計框架，用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。