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工程開發研究
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操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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生產力資料分析自動化
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從 EPUB、MOBI 和 PDF 檔案中提取純文字,用於分析或處理。支援所有常見電子書格式,無需依賴外部 LLM。

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資料分析工程開發
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高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

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生產力自動化
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查詢 Microsoft 365 Copilot 獲取職場情報(電子郵件、會議、文件與團隊溝通),為您的 AI 助理提供組織背景資訊。

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工程開發生產力自動化
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npm-agentskills 框架的測試工具,用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。

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生產力工程開發研究
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透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。

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工程開發自動化研究
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為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

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生產力內容創作工程開發
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一套用於為簡報、文件和網頁等產出物套用一致且專業樣式的工具組,支援預設主題或即時生成自定義主題。

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工程開發自動化
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同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級,確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

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工程開發資料分析自動化研究
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一個統一的文件處理閘道,支援 PDF 解析、文字提取、格式轉換與跨多種本地及雲端供應商的文件操作。

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資料分析工程開發
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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

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生產力工程開發自動化
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使用 Nano Banana MCP 和 ImageMagick 為 Claude Office Visualizer 生成並處理 16 位元像素藝術辦公室資源。

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