Agent Skills Hub

research-tool

為 OpenClaw 智能體設計的進階網頁搜尋與推理工具。具備引用來源、多步驟推理及透過 OpenRouter 進行即時網路存取的能力。

matplotlib

用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制，適用於製作科學研究與出版級別的圖表。

drawnote-skill

智能筆記與流程圖繪製工具。可根據文字內容自動生成美觀的視覺化筆記、思維導圖與流程圖，並匯出為圖片，無需讀取檔案權限，適合學習與知識總結。

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

query-writing

撰寫、執行並優化 SQL 查詢，涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢，適用於資料擷取與報表生成。

image-fetcher

從網際網路擷取、下載並批次處理各種格式（JPG, PNG, WebP, SVG 等）的圖片，適用於嵌入文件、網頁存檔或聊天應用。

doncheli-visual-test

執行自動化視覺回歸測試，透過將 UI 截圖與基準影像進行比較，識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。

web-shader-extractor

從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼，進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。

zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI，提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

mod-actions

Civitai 綜合審核工具組，提供用戶管理、違規計點系統、圖片審核、內容監管及 CSAM 舉報功能，透過 tRPC API 執行自動化操作。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

obsidian-markdown-structure

驗證並強制執行 Markdown 文件結構，包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。