Agent Skills Hub

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構，以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

read-only-gh-pr-review

透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查，並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。

gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具，提供精確且高效的專案洞察。

documentation

撰寫、建構與維護技術文件，涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範，協助團隊保持一致性與資訊同步。

code-security

為超過 15 種程式語言提供全面的安全編碼指南，涵蓋 OWASP Top 10、基礎架構安全與最佳實踐，協助辨識程式碼、組態設定及雲端環境中的漏洞。

oh-my-claude

啟用 Prometheus 規劃模式，在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。

coach

一個持久且具備適應性的輔助教練，能分析您的 Claude Code 會話紀錄，並推薦個人化技能以優化您的 AI 協作模式。

matlab-live-script

生成符合特定格式規範的 MATLAB 純文字 Live Scripts (.m 檔案)，包含豐富的文字說明、數學方程式與視覺化程式碼。