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共找到 389 個技能

工程開發自動化
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為 LangChain 應用程式提供統一介面,整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

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資料分析生產力工程開發
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分析與稽核 Excel 試算表,以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險,並為遺留或未知的檔案產生文件說明。

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工程開發自動化
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多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

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工程開發自動化
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一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。

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工程開發自動化
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基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

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工程開發自動化
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使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。

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生產力工程開發
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使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式,計算效率分數,並減少 Token 用量以提升提示詞效能。

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工程開發資料分析自動化
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使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

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研究自動化工程開發
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GPT Researcher 是一個自主 AI 代理,專為全面的網頁與本地研究而設計,採用規劃-執行-發佈架構,可產出詳盡且具引用的研究報告。

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工程開發生產力自動化
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為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案,提供全庫上下文與專案特定指南。

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工程開發自動化
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基於 Minion 框架的智能單元與集成測試生成工具,支持業務邏輯驗證、邊界測試及 Vitest 框架深度集成。

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工程開發生產力
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docstring

根據 PyTorch 慣例與 Sphinx 格式,自動生成或更新函數與方法的 docstring 文件說明。

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