Agent Skills Hub

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

log-debug-issue

維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案，確保專案穩定性並累積技術知識。

wiki-architect

分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應，協助團隊高效理解並記錄專案。

markitdown

將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式，支援 20 多種檔案類型與自動化處理。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

gh-ticket

建立並更新詳細的 GitHub Issue，完整記錄技術上下文，防止需求遺失並降低開發溝通成本。

skill-engineer

為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關，透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。

nano-banana-pro-pptx

使用 AI 生成專業 PowerPoint 簡報。透過 Gemini 強大的敘事規劃與圖像生成功能，從主題提示詞直接建立全版高解析度投影片。

endaoment

透過 Endaoment 在鏈上捐贈給 501(c)(3) 非營利組織。透過 EIN 或名稱搜尋慈善機構、進行 USDC 捐款，並直接從您的代理人部署捐贈者建議基金實體。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

self-improve

OpenCode 代理的自我維護技能，用於更新文檔、捕捉學習成果並動態擴展工具與代理功能。