Agent Skills Hub

typescript

LobeHub 的 TypeScript 開發標準，涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

mcp-guide

用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架，旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。

lead-research-assistant

分析您的產品與代碼庫，識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶，並提供可執行的開發策略。

obsidian-vault-ops

管理 Obsidian 知識庫運作：檔案建立、YAML 前言、維基連結以及個人知識管理 (PKM) 系統的模板化筆記處理。

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階層式目標追蹤系統，將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標，並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

constant-time-analysis

透過靜態與動態分析檢測密碼學程式碼中的時間側通道漏洞，支援多種程式語言。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日誌功能排查與解決 CUDA 運行時崩潰的教學指南。

problem-mapping

設計衝刺與產品策略的問題框架工具。支援個人或團隊協作，協助在進入解決方案開發前，系統化地定義目標、利害關係人、限制條件與痛點。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

creative-thinking-for-research

應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究，透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。