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Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

cross-repo-coordination

協調 GitHub Actions 執行器設定跨儲存庫更新，確保工作流程標籤與執行器規模集相符，以防止作業排隊等待。

qcc-git

qcc_plus 專案的 Git 工作流程與分支管理工具，強制執行標準化提交規範與安全部署程序。

fabric

Fabric CLI 智慧模式選擇工具，從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式，支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。

product-strategist

為產品負責人提供的策略領導工具包。生成 OKR 階層架構、執行季度規劃、競爭對手分析、定義產品願景並建立團隊擴展計劃。

acceptance-testing

規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境，驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。

strategic-compact

透過在邏輯任務邊界手動執行上下文壓縮，取代不可預測的自動壓縮，藉此提升工作流程效率。

seo-schema

分析、驗證並生成 Schema.org 結構化資料 (JSON-LD)。檢測現有標記、識別優化機會，並確保符合 Google 豐富搜尋結果規範。

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為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

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利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

content-trend-researcher

為內容創作者與行銷人員設計的進階研究智慧技能，分析超過 10 個平台的趨勢，並根據用戶意圖生成數據驅動的內容大綱。

playwright-best-practices

提供編寫 Playwright 測試的最佳實踐指南，包含定位器策略、斷言規範及 CI/代理集成建議。